การเรียนรู้ประสิทธิภาพแอปพลิเคชันอย่างเชี่ยวชาญ: การเจาะลึกการผสานรวม New Relic

ในโลกดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดทางเทคนิค แต่เป็นหัวใจหลักในการดำเนินธุรกิจ หน้าเว็บที่โหลดช้า ธุรกรรมที่ล่าช้า หรือข้อผิดพลาดที่ไม่คาดคิด อาจเป็นเส้นแบ่งระหว่างลูกค้าประจำและโอกาสที่สูญเสียไป สำหรับธุรกิจระดับโลก ความท้าทายนี้ยิ่งทวีคูณขึ้นไปอีก โดยต้องการประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ในภูมิภาค เครือข่าย และอุปกรณ์ที่หลากหลาย แต่คุณจะมองเห็นระบบที่ซับซ้อนและกระจายตัวซึ่งเป็นขุมพลังของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้อย่างไร

คำตอบอยู่ที่ การตรวจสอบประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน (Application Performance Monitoring - APM) APM ได้พัฒนาจากเครื่องมือตรวจสอบธรรมดาไปสู่แนวปฏิบัติการสังเกตการณ์ (observability) ที่ซับซ้อน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกในทุกระดับของสแต็กซอฟต์แวร์ของคุณ ในบรรดาผู้นำในวงการนี้ New Relic โดดเด่นในฐานะแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมสมัยใหม่ที่เป็นแบบ cloud-native

คู่มือนี้จะเป็นแนวทางเจาะลึกในการผสานรวม New Relic เราจะสำรวจพื้นฐานของ APM, แนะนำขั้นตอนการผสานรวม, ถอดรหัสตัวชี้วัดสำคัญ และเปิดเผยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่ทรงพลังนี้เพื่อขับเคลื่อนความเป็นเลิศทางเทคนิคและความสำเร็จทางธุรกิจในระดับโลก

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการตรวจสอบประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน (APM)

ก่อนที่เราจะผสานรวมเครื่องมือ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจหลักการของมันก่อน APM เป็นมากกว่าการตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์อยู่หรือไม่ แต่เป็นการทำความเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ตั้งแต่ต้นจนจบและสุขภาพของโค้ดที่ส่งมอบประสบการณ์นั้น

APM คืออะไร?

Application Performance Monitoring คือแนวปฏิบัติในการตรวจสอบและจัดการประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และประสบการณ์ของผู้ใช้สำหรับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ โซลูชัน APM ที่แข็งแกร่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดผ่านการรวบรวม วิเคราะห์ และรายงานข้อมูล telemetry จากแอปพลิเคชันของคุณ โดยปกติแล้วฟังก์ชันหลักจะประกอบด้วย:

• การตรวจสอบประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทาง (End-User Experience Monitoring): การวัดประสิทธิภาพจากมุมมองของผู้ใช้ ไม่ว่าจะบนเว็บเบราว์เซอร์หรือแอปมือถือ ซึ่งมักเรียกว่า Real User Monitoring (RUM)
• การสร้างแผนผังโครงสร้างแอปพลิเคชัน (Application Topology Mapping): การค้นหาและสร้างแผนผังส่วนประกอบของแอปพลิเคชันและการพึ่งพากันโดยอัตโนมัติ ทำให้เห็นภาพการโต้ตอบระหว่างบริการต่างๆ
• การวิเคราะห์โปรไฟล์ธุรกรรม (Transaction Profiling): การติดตามคำขอของผู้ใช้ ตั้งแต่การคลิกครั้งแรกไปจนถึงการสืบค้นฐานข้อมูลและย้อนกลับ เพื่อระบุคอขวดในทุกขั้นตอน
• การวินิจฉัยระดับโค้ด (Code-Level Diagnostics): การชี้ชัดถึงบรรทัดของโค้ด ฟังก์ชัน หรือการสืบค้นฐานข้อมูลที่ก่อให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพหรือข้อผิดพลาด
• การเชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Correlation): การเชื่อมโยงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันกับสถานะของโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ (เซิร์ฟเวอร์, คอนเทนเนอร์, บริการคลาวด์)

เหตุใด APM จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจสมัยใหม่?

ในอดีต แอปพลิเคชันแบบ monolithic ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ไม่กี่ตัวนั้นค่อนข้างง่ายต่อการตรวจสอบ แต่ในปัจจุบันความเป็นจริงประกอบด้วยไมโครเซอร์วิส, ฟังก์ชัน serverless, คอนเทนเนอร์ และเว็บที่ซับซ้อนของ API บุคคลที่สาม ทำให้การตรวจสอบด้วยตนเองเป็นไปไม่ได้ APM มีความสำคัญอย่างยิ่งเพราะ:

• ปกป้องรายได้และชื่อเสียง: ผลการศึกษาแสดงให้เห็นอย่างสม่ำเสมอถึงความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันกับตัวชี้วัดทางธุรกิจ เช่น อัตราการแปลง (conversion rates) และการรักษาลูกค้า APM ช่วยให้คุณปกป้องผลกำไรเหล่านั้นได้
• ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาเชิงรุกได้: แทนที่จะรอให้ผู้ใช้รายงานปัญหา APM จะแจ้งเตือนคุณถึงความผิดปกติและการลดลงของประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้จำนวนมาก
• สนับสนุนวัฒนธรรม DevOps และ SRE: APM เป็นรากฐานที่สำคัญของ DevOps และ Site Reliability Engineering (SRE) โดยให้แหล่งข้อมูลที่เป็นจริงร่วมกันสำหรับทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ ช่วยให้วงจรการปล่อยซอฟต์แวร์เร็วขึ้น, การปรับใช้ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น (เช่น ผ่าน canary releases) และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับ Service Level Objectives (SLOs)
• ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพระดับโลก: สำหรับบริษัทระหว่างประเทศ การทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้ในโตเกียวมีประสบการณ์ที่ดีเท่ากับผู้ใช้ในลอนดอนหรือเซาเปาโลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เครื่องมือ APM ให้ทัศนวิสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพในภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก ช่วยให้คุณปรับปรุงการส่งมอบเนื้อหาและการวางตำแหน่งโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมที่สุด

ขอแนะนำ New Relic: แพลตฟอร์ม Observability แบบ Full-Stack

ในขณะที่เครื่องมือจำนวนมากมีความสามารถด้าน APM แต่ New Relic ได้สร้างชื่อเสียงในฐานะผู้นำโดยการพัฒนาเป็นแพลตฟอร์ม observability แบบ full-stack ซึ่งหมายความว่ามีเป้าหมายที่จะให้มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวและครบวงจรสำหรับสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดของคุณ

New Relic คืออะไร?

New Relic คือแพลตฟอร์ม Software-as-a-Service (SaaS) ที่ช่วยให้คุณสามารถติดตั้งเครื่องมือ (instrument), วิเคราะห์, แก้ไขปัญหา และปรับปรุงสแต็กซอฟต์แวร์ทั้งหมดของคุณให้เหมาะสมที่สุด โดยจะรวบรวม, จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล telemetry จำนวนมหาศาล—metrics, events, logs และ traces (MELT)—จากทุกระบบของคุณ แพลตฟอร์ม New Relic One ได้รวบรวมความสามารถเหล่านี้ไว้ในประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวและสอดคล้องกัน

ส่วนประกอบสำคัญประกอบด้วย:

• APM: สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในระดับโค้ด
• Infrastructure: สำหรับการตรวจสอบโฮสต์, คอนเทนเนอร์ และบริการแพลตฟอร์มคลาวด์ (AWS, Azure, GCP)
• Logs: เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลล็อกกับปัญหาประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
• Browser (RUM): สำหรับการตรวจสอบฝั่ง front-end และผู้ใช้จริง
• Synthetics: สำหรับการทดสอบผู้ใช้แบบจำลองเชิงรุกจากสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก
• Mobile: สำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน iOS และ Android แบบเนทีฟ
• Distributed Tracing: เพื่อติดตามคำขอข้ามสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนและใช้ไมโครเซอร์วิส

คุณสมบัติหลักและข้อแตกต่าง

• Full-Stack Observability: ความสามารถในการนำทางอย่างราบรื่นจากการชะลอตัวของ front-end ที่รายงานใน Browser, ผ่านธุรกรรม APM ที่เฉพาะเจาะจง, ลงไปถึงการแจ้งเตือน CPU สูงบน Kubernetes pod ใน Infrastructure, และสุดท้ายไปยังข้อความล็อกที่เปิดเผยสาเหตุของปัญหา
• Applied Intelligence (AI/ML): เอ็นจิ้น AI ที่เรียกว่า New Relic AI ช่วยตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติ ลดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นโดยการจัดกลุ่มเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง และแนะนำสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าของวิศวกร
• NRQL (New Relic Query Language): ภาษาคิวรีที่ทรงพลังคล้าย SQL ที่ช่วยให้คุณสามารถสำรวจข้อมูล telemetry ทั้งหมดของคุณได้แบบเรียลไทม์ คุณสามารถถามคำถามเกือบทุกอย่างเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบและสร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดที่กำหนดเองได้
• Programmability: New Relic One ถูกสร้างขึ้นเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถเขียนโปรแกรมได้ ช่วยให้ทีมสามารถสร้างแอปพลิเคชันและการแสดงภาพข้อมูลที่กำหนดเองบนข้อมูลของตนเองเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

กระบวนการผสานรวม: คู่มือทีละขั้นตอน

การเริ่มต้นใช้งาน New Relic ได้รับการออกแบบมาให้เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมา หัวใจของการผสานรวมคือการติดตั้ง 'เอเจนต์' (agent) เฉพาะภาษาในแอปพลิเคชันของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้นและการวางแผน

ก่อนที่คุณจะเริ่ม การวางแผนเล็กน้อยจะช่วยได้มาก:

1. สร้างบัญชี New Relic: ลงทะเบียนสำหรับบัญชี New Relic พวกเขามีระดับการใช้งานฟรีที่ให้สิทธิประโยชน์มากมาย ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเริ่มต้นและทดลองใช้งาน
2. ระบุสแต็กของคุณ: ทำความเข้าใจภาษาโปรแกรมมิ่ง, เฟรมเวิร์ก, ฐานข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานที่แอปพลิเคชันของคุณใช้
3. กำหนดธุรกรรมหลัก: ระบุเส้นทางของผู้ใช้ที่สำคัญที่สุดในแอปพลิเคชันของคุณ (เช่น 'การเข้าสู่ระบบของผู้ใช้', 'การเพิ่มสินค้าลงในตะกร้า', 'การประมวลผลการชำระเงิน') นี่คือธุรกรรมที่คุณจะต้องตรวจสอบอย่างใกล้ชิดที่สุด
4. ตรวจสอบความปลอดภัย: คุณจะต้องใช้ New Relic license key ของคุณ โปรดเก็บรักษารหัสนี้เหมือนรหัสผ่าน ทำความเข้าใจกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฐานผู้ใช้ของคุณ (เช่น GDPR ในยุโรป หรือ CCPA ในแคลิฟอร์เนีย) และกำหนดค่าเอเจนต์เพื่อหลีกเลี่ยงการรวบรวมข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) หากจำเป็น

การติดตั้ง New Relic Agent

New Relic agent เป็นไลบรารีขนาดเล็กที่คุณเพิ่มเข้าไปในแอปพลิเคชันของคุณ มันทำงานภายในกระบวนการของแอปพลิเคชัน รวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพและรายงานไปยังแพลตฟอร์ม New Relic อย่างปลอดภัย วิธีการติดตั้งจะแตกต่างกันไปตามภาษา แต่หลักการเหมือนกัน: คือการติดตั้งเครื่องมือในโค้ดของคุณโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดหลัก

'guided install' ของ New Relic เป็นจุดเริ่มต้นที่แนะนำ เนื่องจากมักจะสามารถตรวจจับสภาพแวดล้อมของคุณและให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมได้ นี่คือภาพรวมระดับสูงสำหรับบางภาษาที่ได้รับความนิยม:

• Java: โดยทั่วไปเอเจนต์จะถูกแนบโดยใช้ command-line flag (`-javaagent:newrelic.jar`) เมื่อเริ่ม Java Virtual Machine (JVM) ของคุณ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโค้ด
• Python: เอเจนต์จะถูกติดตั้งผ่าน pip (`pip install newrelic`) จากนั้นใช้เป็นตัวหุ้มรอบคำสั่งเริ่มต้นมาตรฐานของคุณ (เช่น `newrelic-admin run-program gunicorn ...`)
• .NET: โดยทั่วไปตัวติดตั้ง MSI จะจัดการการตั้งค่า โดยกำหนดค่า .NET profiler ให้แนบกับ IIS application pools หรือกระบวนการ .NET Core ของคุณโดยอัตโนมัติ
• Node.js: คุณติดตั้งเอเจนต์ผ่าน npm (`npm install newrelic`) จากนั้นเพิ่ม `require('newrelic');` เป็นบรรทัดแรกสุดของสคริปต์หลักของแอปพลิเคชันของคุณ
• Ruby, PHP, Go: แต่ละภาษามีกระบวนการติดตั้งเอเจนต์ที่จัดทำเป็นเอกสารไว้อย่างดี ซึ่งโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่ม gem/package และไฟล์การกำหนดค่า

เมื่อติดตั้งเอเจนต์และรีสตาร์ทแอปพลิเคชันของคุณแล้ว ข้อมูลควรจะเริ่มปรากฏในบัญชี New Relic ของคุณภายในไม่กี่นาที

การกำหนดค่าและการปรับแต่ง

การกำหนดค่าเอเจนต์เริ่มต้นให้ข้อมูลมากมาย แต่การปรับแต่งจะปลดล็อกพลังที่แท้จริงของมัน ซึ่งโดยปกติจะทำผ่านไฟล์การกำหนดค่า (เช่น `newrelic.yml` หรือตัวแปรสภาพแวดล้อม)

• ตั้งชื่อแอปพลิเคชัน (`app_name`): นี่คือการตั้งค่าที่สำคัญที่สุด มันกำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูลใน UI ของ New Relic ใช้แบบแผนการตั้งชื่อที่สอดคล้องกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบไมโครเซอร์วิส (เช่น `[environment]-[service-name]`)
• เปิดใช้งาน Distributed Tracing: นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานในทุกบริการของคุณเพื่อให้มองเห็นได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
• เพิ่มแอตทริบิวต์ที่กำหนดเอง (Custom Attributes): เพิ่มข้อมูลของคุณด้วยบริบททางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มแอตทริบิวต์เช่น `userId`, `customerTier` หรือ `productSKU` ลงในธุรกรรมของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถแบ่งและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพในรูปแบบที่มีความหมาย (เช่น "ลูกค้าในระดับพรีเมียมได้รับเวลาตอบสนองที่เร็วกว่าหรือไม่?")
• สร้างเหตุการณ์ที่กำหนดเอง (Custom Events): รายงานเหตุการณ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง (เช่น การสมัครสมาชิกของผู้ใช้ใหม่ หรือการซื้อที่เสร็จสมบูรณ์) ไปยัง New Relic เพื่อเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ทำความเข้าใจข้อมูล: ตัวชี้วัดสำคัญของ New Relic APM

เมื่อข้อมูลเริ่มไหลเข้ามา คุณจะเห็นแผนภูมิและตัวชี้วัดต่างๆ มากมาย เรามาทำความเข้าใจตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดที่พบบนหน้าสรุป APM (APM Summary page)

หน้าสรุป APM: ศูนย์บัญชาการของคุณ

นี่คือมุมมองภาพรวมสถานะของแอปพลิเคชันของคุณ โดยปกติจะแสดงแผนภูมิสำหรับตัวชี้วัดหลักในช่วงเวลาที่เลือก

คำอธิบายตัวชี้วัดหลัก

• เวลาตอบสนอง (Response Time): นี่คือเวลาเฉลี่ยที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ในการประมวลผลคำขอ New Relic ให้การแจกแจงที่ใช้รหัสสีอย่างมีประสิทธิภาพว่าเวลาถูกใช้ไปที่ใด (เช่น ในตัวแปลภาษา Python, ในการเรียกฐานข้อมูล, ในการเรียก API ภายนอก) การพุ่งสูงขึ้นของเวลาตอบสนองมักเป็นตัวบ่งชี้แรกของปัญหา
• ปริมาณงาน (Throughput): วัดเป็นคำขอต่อนาที (RPM) ซึ่งบอกปริมาณการรับส่งข้อมูลที่แอปพลิเคชันของคุณกำลังจัดการ การเชื่อมโยงการพุ่งสูงขึ้นของเวลาตอบสนองกับการพุ่งสูงขึ้นของปริมาณงานสามารถช่วยให้คุณระบุปัญหาประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับภาระงานได้
• อัตราข้อผิดพลาด (Error Rate): เปอร์เซ็นต์ของคำขอที่ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดหรือข้อยกเว้นที่ไม่ได้รับการจัดการ นี่คือการวัดความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชันโดยตรง New Relic ช่วยให้คุณสามารถเจาะลึกลงไปใน stack traces ของแต่ละข้อผิดพลาดได้
• คะแนน Apdex (Apdex Score): Apdex เป็นตัวชี้วัดมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการวัดความพึงพอใจของผู้ใช้ต่อเวลาตอบสนองของแอปพลิเคชัน เป็นคะแนนแบบง่ายๆ จาก 0 (ไม่เป็นที่ยอมรับ) ถึง 1 (ยอดเยี่ยม) คุณกำหนดเกณฑ์ 'T' สำหรับเวลาตอบสนองที่น่าพอใจ การตอบสนองที่เร็วกว่า T คือ 'พอใจ' (Satisfied) การตอบสนองระหว่าง T และ 4T คือ 'ทนได้' (Tolerating) และอะไรที่ช้ากว่านั้นคือ 'หงุดหงิด' (Frustrated) คะแนน Apdex เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสื่อสารเรื่องประสิทธิภาพกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิค

การเจาะลึกด้วย Transactions และ Traces

ตัวชี้วัดสรุปนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการระบุปัญหา แต่คุณต้องการเครื่องมือที่ลึกกว่าเพื่อค้นหาสาเหตุของปัญหา

• Transactions: New Relic จัดกลุ่มคำขอตาม endpoint หรือ controller (เช่น `/api/v1/users` หรือ `UserController#show`) หน้า Transactions ช่วยให้คุณสามารถจัดเรียงสิ่งเหล่านี้เพื่อค้นหาธุรกรรมที่ช้าที่สุด, ใช้เวลามากที่สุด หรือถูกเรียกบ่อยที่สุด
• Transaction Traces: สำหรับคำขอแต่ละรายการที่ช้าเป็นพิเศษ New Relic จะจับ 'transaction trace' โดยละเอียด นี่คือมุมมองแบบน้ำตกที่แสดงทุกการเรียกฟังก์ชัน, การสืบค้นฐานข้อมูล และการเรียกภายนอกที่เกิดขึ้นระหว่างคำขอนั้น พร้อมเวลาที่แม่นยำสำหรับแต่ละรายการ ที่นี่คือที่ที่คุณสามารถระบุ SQL query ที่ช้าหรือลูปที่ไม่มีประสิทธิภาพได้
• Distributed Tracing: ในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส การคลิกเพียงครั้งเดียวของผู้ใช้อาจกระตุ้นคำขอข้ามบริการห้า, สิบ หรือมากกว่านั้น Distributed tracing จะเชื่อมโยงคำขอแต่ละรายการเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็น trace เดียวที่สอดคล้องกัน ช่วยให้คุณเห็นการเดินทางทั้งหมดของคำขอข้ามขอบเขตของบริการ ระบุได้ว่าบริการใดเป็นคอขวดในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน นี่เป็นความสามารถที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันสมัยใหม่

การสังเกตการณ์ขั้นสูงด้วย New Relic

การสังเกตการณ์ที่แท้จริงมาจากการเชื่อมโยงข้อมูล APM กับข้อมูล telemetry ส่วนที่เหลือของระบบของคุณ

มากกว่าแค่ APM: การผสานรวมแบบ Full Stack

• การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Monitoring): โดยการติดตั้ง New Relic Infrastructure agent บนโฮสต์ของคุณหรือในคลัสเตอร์ Kubernetes คุณสามารถเชื่อมโยงการชะลอตัวของแอปพลิเคชันกับการพุ่งสูงขึ้นของ CPU บนเซิร์ฟเวอร์ที่เฉพาะเจาะจงหรือการรั่วไหลของหน่วยความจำในคอนเทนเนอร์ได้โดยตรง
• การจัดการล็อก (Log Management): กำหนดค่าเฟรมเวิร์กการบันทึกล็อกของแอปพลิเคชันของคุณเพื่อส่งต่อล็อกไปยัง New Relic ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเห็นข้อความล็อกที่เกี่ยวข้องได้โดยตรงในบริบทของข้อผิดพลาด APM หรือ transaction trace โดยไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือ
• Browser (RUM): เอเจนต์ APM วัดประสิทธิภาพฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เอเจนต์ Browser วัดสิ่งที่ผู้ใช้ประสบจริง รวมถึงความหน่วงของเครือข่ายและเวลาที่เบราว์เซอร์ใช้ในการแสดงผลหน้าเว็บ (ประสิทธิภาพฝั่ง front-end) การรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันจะให้ภาพที่สมบูรณ์
• การตรวจสอบสังเคราะห์ (Synthetics Monitoring): อย่ารอให้ผู้ใช้จริงค้นพบปัญหา ใช้ New Relic Synthetics เพื่อสร้างสคริปต์อัตโนมัติที่ตรวจสอบความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของ endpoints สำคัญของคุณอย่างต่อเนื่องจากสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก นี่เป็นสิ่งสำคัญในการรับประกันความพร้อมใช้งานทั่วโลกและเป็นไปตามข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLAs)

การสร้างแดชบอร์ดที่ทรงพลัง

UI เริ่มต้นนั้นทรงพลัง แต่ทุกธุรกิจมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ด้วยการใช้ NRQL คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเองซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้ชมที่แตกต่างกันได้:

• แดชบอร์ดของทีม DevOps: อาจแสดงเวลาตอบสนอง, อัตราข้อผิดพลาด และการใช้งาน CPU สำหรับบริการที่เฉพาะเจาะจงควบคู่ไปกับเครื่องหมายการปรับใช้ล่าสุด
• แดชบอร์ดของผู้นำธุรกิจ: อาจแสดงคะแนน Apdex สำหรับตลาดหลัก, จำนวนการสมัครสมาชิกของผู้ใช้ที่เสร็จสมบูรณ์ (เหตุการณ์ที่กำหนดเอง) และประสิทธิภาพของ API การชำระเงินของบุคคลที่สามที่สำคัญ

การแจ้งเตือนและการตรวจสอบเชิงรุก

การตรวจสอบโดยไม่มีการแจ้งเตือนเป็นเพียงการเฝ้าดู กลยุทธ์การแจ้งเตือนที่แข็งแกร่งคือกุญแจสำคัญ

• ตั้งค่าการแจ้งเตือนที่มีความหมาย: อย่าแค่แจ้งเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน CPU แต่ให้แจ้งเตือนเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผู้ใช้ เช่น การลดลงของคะแนน Apdex หรือการพุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหันของอัตราข้อผิดพลาดสำหรับธุรกรรมที่สำคัญ
• ใช้การตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection): เกณฑ์คงที่ (เช่น "แจ้งเตือนเมื่อเวลาตอบสนอง > 2 วินาที") อาจสร้างการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นได้ AI ของ New Relic สามารถเรียนรู้รูปแบบประสิทธิภาพปกติของแอปพลิเคชันของคุณและแจ้งเตือนคุณเฉพาะเมื่อมีการเบี่ยงเบนที่สำคัญเท่านั้น ซึ่งจะช่วยลดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน
• ผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ: ส่งการแจ้งเตือนไปยังเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว เช่น Slack, Microsoft Teams, PagerDuty หรือ ServiceNow เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการผสานรวม New Relic ในองค์กรระดับโลก

เพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุดในองค์กรขนาดใหญ่หรือแบบกระจาย ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้:

• สร้างมาตรฐานแบบแผนการตั้งชื่อ (Standardize Naming Conventions): แบบแผนการตั้งชื่อที่สอดคล้องกันสำหรับแอปพลิเคชัน (`[environment]-[team]-[service]`) ทำให้ง่ายต่อการค้นหา, กรอง และแจ้งเตือนเกี่ยวกับบริการ
• ใช้ประโยชน์จากการติดแท็ก (Leverage Tagging): ใช้แท็กเพื่อเพิ่มข้อมูลเมตาให้กับแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานของคุณ คุณสามารถติดแท็กตาม `team`, `project`, `data-center-region` หรือ `business-unit` เพื่อสร้างมุมมองและแดชบอร์ดที่กรองแล้วได้อย่างง่ายดาย
• ใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (Role-Based Access Control - RBAC): New Relic ช่วยให้คุณสามารถสร้างบทบาทและบัญชีที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าทีมต่างๆ จะเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องและได้รับอนุญาตสำหรับพวกเขาเท่านั้น
• ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งการสังเกตการณ์ (Culture of Observability): ประสิทธิภาพเป็นความรับผิดชอบของทุกคน ส่งเสริมให้นักพัฒนาดู New Relic ก่อนที่จะผสานโค้ด, ให้อำนาจผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในการทำความเข้าใจว่าฟีเจอร์ต่างๆ ทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง และให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่ทีมสนับสนุนเพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ทบทวนและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การสังเกตการณ์ไม่ใช่งานที่ "ตั้งค่าแล้วลืม" ทบทวนเกณฑ์การแจ้งเตือน, ความเกี่ยวข้องของแดชบอร์ด และเครื่องมือที่กำหนดเองของคุณอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงให้คุณค่าในขณะที่แอปพลิเคชันของคุณพัฒนาขึ้น

สรุป: การแปลงข้อมูลสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การผสานรวม New Relic เป็นมากกว่าการติดตั้งเอเจนต์ แต่เป็นการนำแนวปฏิบัติของการมองเห็นระบบอย่างลึกซึ้งมาใช้ มันเปลี่ยนปัญหาที่เป็นนามธรรม เช่น "แอปช้า" ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นรูปธรรมและนำไปปฏิบัติได้ เช่น "คิวรี `getUserPermissions` ใช้เวลา 1500ms ภายใต้ภาระงานเนื่องจากไม่มี index"

ด้วยการติดตั้งเครื่องมือในแอปพลิเคชันของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วย New Relic คุณจะช่วยให้ทีมของคุณเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นและด้วยความมั่นใจมากขึ้น คุณสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งการตัดสินใจขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่การคาดเดา สำหรับธุรกิจระดับโลกใดๆ ความสามารถในการตรวจสอบ, ทำความเข้าใจ และปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัลให้เหมาะสมที่สุดนี้ไม่ใช่ความหรูหราอีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับความสำเร็จ

การเดินทางของคุณสู่การสังเกตการณ์เริ่มต้นด้วยการติดตั้งเอเจนต์ครั้งแรก เริ่มต้นด้วยแอปพลิเคชันที่สำคัญ, สำรวจข้อมูล, ตั้งค่าการแจ้งเตือนหลักๆ และเริ่มตั้งคำถาม ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับไม่เพียงแต่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณเท่านั้น แต่ยังให้ข้อเสนอแนะอันล้ำค่ากลับไปยังวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดอีกด้วย